San Francisco remains the top spot for anyone wanting to blend biotech with cutting-edge AI. We are currently seeing a rise in demand for Machine Learning Engineers who specialize in molecular discovery. This isn't your standard software job; it involves working on drug design, material science, and protein folding to solve real-world health problems. It's a challenging field but incredibly rewarding for those who like seeing their code impact the physical world.
Job Requirements | المتطلبات الوظيفية
To succeed in this role, candidates typically need a strong mix of technical and scientific skills:
- Technical Stack: Proficiency in Python and deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow. Experience with Geometric Deep Learning and Graph Neural Networks (GNNs) is a huge plus.
- Domain Knowledge: A solid understanding of chemistry, biology, or physics. You should be comfortable discussing molecular structures.
- Experience: At least 3 years of experience in ML research or engineering, preferably within a biotech setting.
- Education: A Master’s or PhD in Computer Science, Bioinformatics, or a related field.
وظائف مهندس تعلم آلة في سان فرانسيسكو
تعتبر سان فرانسيسكو المركز الرئيسي للابتكار في مجال التكنولوجيا الحيوية والذكاء الاصطناعي. هناك فرص متزايدة لمهندسي تعلم الآلة المتخصصين في اكتشاف الجزيئات وتصميم الأدوية. يتطلب العمل مهارات برمجية عالية بالإضافة إلى فهم عميق للكيمياء الحيوية.
- المهارات المطلوبة: إتقان لغة Python وإطارات العمل مثل PyTorch وTensorFlow.
- الخلفية العلمية: فهم قوي للكيمياء أو الأحياء الجزيئية والقدرة على التعامل مع البيانات العلمية المعقدة.
- الخبرة: خبرة عملية في تطبيق نماذج التعلم العميق على الجزيئات.
How to Apply | كيفية التقديم
If you have the right background and want to work on something that matters, please send your resume and a brief cover letter highlighting your experience with molecular data to hiring@sf-biotech-lab.com. Mention "ML Engineer - Molecular Discovery" in your email subject.
بالنسبة للمهتمين، يرجى إرسال السيرة الذاتية مع توضيح الخبرات السابقة في مجال البيانات الجزيئية إلى البريد الإلكتروني المذكور أعلاه.